合肥经济技术职业学院2022年分类招生专业介绍【电子信息系】

计算机应用技术

培养目标：培养理想信念坚定、德技并修、全面发展，具有良好的人文素养、职业道德和创新意识，较强的计算机图像处理、软件编程、计算机硬件维护和网页制作与网站建设能力，能胜任嵌入式产品应用开发等相关岗位能力的高素质劳动者和技术技能型人才。

主要课程：微机与接口技术、单片机原理及应用、计算机组装与维护、Python编程、网页设计与制作、PhotoShop图形图像处理、网络数据库技术及应用、PHP动态网站开发等。

就业方向：毕业生可面向计算机类、科技类、信息与智能设备类公司及政府机关类单位，从事计算机应用开发、网站建设与维护、云计算、大数据的分析与应用、单片机与嵌入式应用、办公自动化维护与管理等工作。

计算机网络技术

培养目标：培养掌握计算机网络技术相关专业知识，具备计算机网络设计、施工、管理、运维等能力和Web应用开发能力，能胜任网络工程、企事业单位网络的日常维护、网络应用开发等工作岗位的高素质技术技能型人才。

主要课程：计算机网络基础、计算机网络安全、网络管理与维护、组网技术与配置、网络数据库技术、网络布线技术、Linux操作系统、JAVA语言程序设计、无线网技术等。

就业方向：毕业生可面向网络集成行业、网络设备厂商及各类企事业单位，从事网络工程、网络系统设计与组建、网络运行维护与安全管理、网站建设与管理、网络设备销售与维护等工作。

软件技术

培养目标：培养理想信念坚定，德技并修，具有良好的人文素养、职业道德和创新意识，掌握软件技术专业的基本知识、核心技能，具备较强的创新精神与实践能力，熟悉软件项目的开发流程，能够从事软件开发与编程、软件测试、系统维护、软件培训和技术服务等工作的高素质技术技能型人才。

主要课程：C语言程序设计、数据结构、数据库设计与应用、PHP动态网站开发、Java Web应用开发、C#面向对象程序设计、Python编程、软件测试、软件项目管理等。

就业方向：毕业生主要面向计算机、手机等软件行业，从事软件的开发与测试、系统管理与维护、软件销售与技术支持等工作。

电子信息工程技术

培养目标：培养具有良好的职业道德和人文素养，熟悉电子技术、通信技术等知识，具备电子设备安装调试、系统调试、工程实施等能力，能从事电子产品的开发、检测与维修以及电子信息设备的安装、调试、维护等工作的高素质技术技能型人才。

主要课程：电路基础、模拟电子技术、数字电子技术、电子测量、计算机网络与通信、单片机原理及应用、传感器技术、PLC技术、电子线路板设计、数字通信技术、楼宇智能化等。

就业方向：毕业生可面向电子信息相关企事业单位，从事电子信息产品的生产与开发、安装与调试、楼宇智能化电子信息设备的管理与维护等工作。

汽车智能技术

培养目标：培养具有良好的职业道德和创新精神，掌握汽车智能技术相关知识，熟悉相关产品的设计、制造、组装等工艺流程，具备相关产品的检测、维修、销售等专业知识，能适应国家信息产业发展与汽车智能电子产品生产需求的高技能、高素质型人才。

主要课程：汽车电工基础、汽车电子工艺、汽车构造与原理、汽车传感器技术与应用、车载单片机技术、汽车智能仪表与检测技术、汽车电路识图及分析、汽车发动机电控技术、汽车文化等。

就业方向：毕业生可面向汽车生产企业或汽车产品的维护、维修、销售行业，从事汽车智能产品的系统集成、安装、编程、测试、管理等相关工作。

机电一体化技术

培养目标：培养理想信念坚定，具有良好的人文素养、职业道德和创新意识，掌握本专业知识和相关技术，面向机电设备生产、加工、应用、维护和管理行业的工程技术人员等职业群，能够从事自动生产线运维、工业机器人应用、机电一体化设备生产管理、销售和技术支持等工作的高素质技术技能型人才。

主要课程：电工基础、机械制图与公差配合、电子技术、液压与气动技术、电气与PLC控制技术、变频器技术、机电设备故障诊断与维修、工厂企业供电等。

就业方向：毕业生可面向各企业、公司及先进的加工制造业，从事家电生产与售后服务、数控加工及机床的维护、楼宇智能化的管理、机电产品设计、生产、改造、技术支持以及机电设备的安装、调试与维护、销售与管理等相关工作。

大数据技术与应用

培养目标：培养理想信念坚定，具备良好的职业道德和敬业精神，具有与大数据行业对应岗位必备的科学文化知识及相关专业知识，掌握大数据技术与应用专业基本理论、大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算技术等前沿技术的高素质技术技能型人才。

主要课程：大数据技术与应用导论、Python程序设计、分布式系统 Hadoop、Python网络爬虫技术、Spark大数据处理技术、数据仓库Hive、大型数据库技术、数据可视化技术等。

就业方向：毕业生可面向大数据分析、应用、开发、销售、运维、技术支持等计算机行业，从事数据挖掘、数据分析、大数据架构、大数据运维、大数据可视化及云计算等相关工作。